“ 涨姿势——教你如何获取图片上的文字”

同事写了一句很美丽的句子，我叫他发了一下给我，我想收藏，结果他却截图，截图，截图 给我，我很方……

看了看图片，想到了现在的图片识别，我没有什么好的方法能快速识别图片上的文字，想到这里，立马开始行动起来。

1— 我们的想法总是会使我们前进

那我们的目的就非常清楚，我们需要做的就是将图片上的文字提取出来，然后得到我们的文字信息。

想法：

1、我们还没有能力写出机器学习的本来，那我们要怎么做，这时候，我突然发现第三方绝对是一个神秘的组织群体，

2、有了第三方，那使用哪个第三方呢？当然是提供给我们需要功能的第三方。

3、搜索百度之后，才发现，百度这个第三方很好使用，就是他了。

4、刚好查询到，百度有一个图片识别的接口，好了，就用它了。

接口：

代码语言：javascript复制https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/webimage

其他材料：

一张带有文字的图片。

02— 代码实现

获取到接口，那接下来就是去实现它：

首先来解决一下

代码语言：javascript复制access_token我们需要使用到另外的一个接口，

代码语言：javascript复制access_token= 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?'

'grant_type=client_credentials&' \

'client_id=YtY4Q9wTWBFuc6B6P8XhmOV' \

'&client_secret=rwi6dj6YB4CkH9IvbK6gtGvdXtq'client_id 和 client_secret 这两个参数都需要到百度api后台去申请应用才能获取到。

然后是获取access_token的代码：

代码语言：javascript复制headers={'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?' \

'grant_type=client_credentials&' \

'client_id=YtY4Q3UwTWBFuc6B6P8XhmOV' \

'&client_secret=rwi6dj6YB4CkHhRV1NOIvbK6gtGvdXtq'

access_token=requests.get(host,headers=headers).json()["access_token"]access_token获取成功，那我们接下来拿出我们准备的图片，

获取图片文字代码:

代码语言：javascript复制file = open("图片地址", 'rb')

image = file.read()

file.close()

webimage=requests.post("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/webimage?access_token="+access_token,

headers={"Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded"},

data={"image":base64.b64encode(image)}).json()

for i in webimage["words_result"]:

print(i["words"],end='')#拼接文字输出来看完整代码：

代码语言：javascript复制import requests

import base64

headers={'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'}

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?' \

'grant_type=client_credentials&' \

'client_id=YtY4Q3UwTFuc6B6P8XhmOV' \

'&client_secret=rwi6dj6YB4CkHhRV1NvbK6gtGvdXtq'

access_token=requests.get(host,headers=headers).json()["access_token"]

file = open("图片地址", 'rb')# 读取图片

image = file.read()

file.close()

webimage=requests.post("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/webimage?access_token="+access_token,

headers={"Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded"},

data={"image":base64.b64encode(image)}).json()

for i in webimage["words_result"]:

print(i["words"],end='')#拼接文字并输出当然除了用来获取文字之外，还可以用来翻页验证码使用。

在进行自动化操作时，验证码跳不过去，那可以试一下把验证码翻译过来。